PARCOURS DE CARRIÈRE
Data Analyst avec python
Acquérir les compétences Python pour le développement de carrière dont vous avez besoin pour réussir en tant qu'analyste de données. Aucune expérience de codage requise.
Dans cette piste, vous apprendrez à importer, nettoyer, manipuler et visualiser des données, toutes les compétences essentielles pour tout professionnel ou chercheur.
Grâce à des exercices interactifs, vous découvrirez certaines des bibliothèques Python les plus populaires, notamment les pandas, NumPy, Matplotlib et bien d'autres.
Vous acquerrez également de l'expérience avec des ensembles de données du monde réel, y compris des données du Titanic et de l'API de streaming de Twitter, pour développer vos compétences en manipulation de données et en analyse exploratoire des données, avant de passer à l'apprentissage des compétences SQL dont vous aurez besoin pour interroger les données des bases de données et des tables de jointure.
Commencez cette piste, développez vos compétences en Python et SQL et commencez votre cheminement pour devenir un analyste de données sûr.
Durée: 62 Heures | 16 Cours | Anglais
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PARCOURS DE CARRIÈRE
Data Analyst avec R
Acquérir les compétences analytiques dont vous avez besoin pour ouvrir la porte à une nouvelle carrière d'analyste de données. Aucune expérience de codage requise.
Dans cette piste, vous apprendrez comment importer, nettoyer, manipuler et visualiser des données dans R - toutes les compétences intégrales pour tout aspirant professionnel des données ou chercheur.
Grâce à des exercices interactifs, vous vous familiariserez avec certains des packages R et python les plus populaires, y compris ggplot2 et les packages tidyverse comme dplyr et readr.
Vous développerez également vos compétences en manipulation de données et en analyse exploratoire des données en travaillant avec un large éventail de jeux de données du monde réel, y compris tout, des chiffres de la population australienne aux films Netflix.
Vous obtiendrez alors les compétences SQL dont vous aurez besoin pour interroger les données des bases de données et joindre des tables. Commencez cette piste, développez vos compétences en R et SQL et commencez votre cheminement pour devenir un analyste de données confiant.
Durée: 77 Heures | 19 Cours | Anglais
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PARCOURS DE CARRIÈRE
Data Scientist avec Python
Acquérir les compétences Python pour le développement de carrière dont vous avez besoin pour réussir en tant que data scientist. Aucune expérience en codage préalable n'est requise.
Dans ce parcours, vous apprendrez comment ce langage polyvalent vous permet d'importer, de nettoyer, de manipuler et de visualiser des données, toutes des compétences intégrales pour tout aspirant professionnel des données ou chercheur.
Grâce à des exercices interactifs, vous découvrirez certaines des bibliothèques Python les plus populaires, notamment les pandas, NumPy, Matplotlib et bien d'autres. Vous travaillerez ensuite avec des ensembles de données du monde réel pour apprendre les techniques statistiques et d'apprentissage automatique dont vous avez besoin pour former des arbres de décision et utiliser le traitement du langage naturel (PNL).
Commencez cette piste, développez vos compétences en Python et commencez votre voyage pour devenir un data scientist confiant.
Durée: 88 Heures | 23 Cours | Anglais
EN SAVOIR PLUS
PARCOURS
Data Scientist avec R
Acquérir les compétences R pour développer vos compétences dont vous avez besoin pour réussir en tant que data scientist. Aucune expérience de codage préalable n'est requise.
Dans ce parcours complet, vous apprendrez comment ce langage polyvalent vous permet d'importer, de nettoyer, de manipuler et de visualiser des données - toutes les compétences essentielles pour tout aspirant professionnel des données ou chercheur.
Grâce à des exercices interactifs, vous vous familiariserez avec certains des packages R les plus populaires, y compris ggplot2 et les packages tidyverse comme dplyr et readr. Vous travaillerez ensuite avec des ensembles de données du monde réel pour apprendre les techniques statistiques et d'apprentissage automatique dont vous avez besoin pour écrire vos propres fonctions et effectuer une analyse de cluster.
Commencez ce parcours, développez vos compétences en R et commencez votre voyage pour devenir un scientifique des données confiant.
Durée: 76 Heures | 19 Cours | Anglais
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PARCOURS
Machine Learning Scientist avec python
Maîtrisez les compétences essentielles pour décrocher un emploi de scientifique en Machine Learning! Vous augmenterez vos compétences en programmation Python avec la boîte à outils pour effectuer un apprentissage supervisé, non supervisé et approfondi.
Vous apprendrez à traiter les données des fonctionnalités, à former vos modèles, à évaluer les performances et à régler les paramètres pour de meilleures performances. Dans le processus, vous obtiendrez une introduction au traitement du langage naturel, au traitement d'image et aux bibliothèques populaires telles que Spark et Keras.
Durée: 93 Heures | 23 Cours | Anglais
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PARCOURS
Machine Learning Scientist avec R
Maîtrisez les compétences essentielles pour décrocher un emploi de scientifique en Machine Learning! Vous augmenterez votre ensemble de compétences en programmation R avec la boîte à outils pour effectuer un apprentissage supervisé et non supervisé.
Vous apprendrez à traiter les données pour la modélisation, à former vos modèles, à visualiser vos modèles et à évaluer leurs performances, et à régler leurs paramètres pour de meilleures performances. Dans le processus, vous obtiendrez une introduction aux statistiques bayésiennes, au traitement du langage naturel et à Spark.
Durée: 61 Heures | 15 Cours | Anglais
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PARCOURS
Ingénieur Big Data
Un nombre croissant d'entreprises collectent d'énormes quantités de données. Souvent, des scientifiques ou des analystes de données analysent ces données.
Mais qui s'occupe de la collecte, de l'ingestion et de l'entreposage des données? C'est le travail de l'ingénieur des données: s'assurer que les données sont stockées correctement et en toute sécurité. Cette piste suppose des connaissances fondamentales sur Python et SQL.
Pour tester vos connaissances en Python, complétez unee évaluation des compétences en programmation Python. Pour parfaire vos compétences en Python, prenez le parcours de compétences en programmation Python. Pour SQL, commencez par les cours suivants: introduction à SQL pour la science des données, SQL intermédiaire, SQL Server intermédiaire.
Durée: 75 Heures | 19 Cours | Anglais
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